这些科技巨头完全致力于’AI-first’，而追随诉讼的营销人员可以增加他们的优化优化策略。
贡献者Jim Yu涵盖了三个需要利用的核心营销领域。
最近，我很高兴在SMX London上发表了一篇关于用AI 增加优化的方法，并认为我会与搜索引擎领域的读者分享一些见解。
Google 在今年的I/O开发者大会上展示了其新Duplex成为全球头条新闻。
例如，这种人工智能（AI）系统可以用自然语言与人们“交谈”，以在美发沙龙中安排预约或在餐厅预订餐桌。
为了通过图灵测试，AI必须以与人类无法区分的方式行事。
对于很多人来说，Google Duplex已经证明它可以通过这项测试，但事实上，我们只看到其未来潜力的开始。
人工智能的这种特殊用法成为头条新闻，因为人们被吸引到可以模仿人类交互的人工智能应用，无论是在科幻小说还是现实生活中。
虽然这种反应是由迷恋驱动的，但它也是恐惧的元素。
AI可以取代人吗？
作为营销人员，我们通常会遇到两方面的看法。
任何人工智能都会接受我们的工作并使我们过时，或者它会补充我们的技能并使我们更有效。
根据经济学家的一项研究，75％的管理人员表示，人工智能将在未来三年内在企业中“积极实施”，因此这不仅仅是一个假设性的讨论。
随着炒作转向现实，我们意识到第二个角度是可能的结果。
这肯定是最有利的结果，普华永道预测，到2030年，人工智能将每年向全球GDP增加15.7万亿美元。
此外，人工智能已经遍布我们身边，嵌入我们每天使用的产品和服务中，如Netflix和潘多拉。
对于我们作为营销人员来说，或许最有针对性的是，人工智能深深扎根于搜索领域，并为早期拥抱这项技术的优化组织带来了大量新的机会。
人工智能在搜索中的作用
人工智能使搜索更加人性化。
尽管搜索还没有像Google Duplex演示一样“向用户说话”，但其目标非常相似。
Google的RankBrain技术使用机器学习来了解其抓取的内容的含义; 它从不明确的搜索查询中推断意图; 它使用反馈数据来提高结果的准确性。
换句话说，它听取并学习。
尽管我们可能并不总是能够看到这些流程，但我们确实看到了非常清晰的结果。
BrightEdge（我的公司）对超过5000万个关键字的数据集进行的研究表明，84.4％的查询返回通用搜索结果。
这发生在Google使用AI将搜索结果页面的布局与用户的意图匹配时发生。
现在有37种不同的搜索引擎结果页面（SERP）类别，这个数字只会在接下来的几个月和几年中增加。
个性化的潜力还没有被真正挖掘出来，但谷歌的Sundar Pichai最近公开了它的目标是成为“AI-first”公司。
因此，我们都希望搜索领域发生巨大变化，因为人工智能以其在Google相册和Google镜头等产品中已经完成的方式处于中心位置。
正如联合创始人谢尔盖布林所言：
“AI涉及我们的主要项目中的每一个，从搜索到照片到广告。
”
这一方面的发展速度正在加快，因为谷歌都意识到，人工智能可以为消费者提供更好，更个性化的体验。
然而，如果搜索引擎营销人员要利用这些优化的机会，他们需要密切关注这些技术进步。
如何用AI增强优化
人工智能可以改善优化性能的三个关键领域是：
· 洞察。
· 自动化。
· 个性化。
洞察
人工智能可以处理和解释数据中的模式，人们可以根本不会复制。
这使得它成为任何搜索战略家必不可少的补充，因为AI可以提供我们需要的信息，从嘈杂的非结构化数据中作出明智的决策。
AI可以帮助优化（优化）性能的一些常见任务包括：
· 市场趋势分析。
· 网站性能分析。
· 竞争对手的见解。
· 客户意向报告。
· SERP性能。
· 优化和按点击付费支出管理。
在这些情景中，人工智能可以展现新的见解，否则这些见解可能会被忽视。
随着搜索超越传统SERP并成为多学科渠道，这将变得越来越重要。
视觉搜索等新的发展也揭示了人工智能在处理新型媒体方面的中心作用。
Pinterest使用深度学习来解读图像的内容和背景，为零售商开拓“发现搜索”开辟了新的机遇。
Google Lens计划使用增强现实来融合物理世界和虚拟世界，将对象用作查询而不是键入关键字。
当然，这些发展将导致创造宝贵的数据，每次互动都会为我们的观众带来新的东西。
作为营销人员，我们应该采用人工智能来确保我们正确捕捉，处理和使用这些数据，从而塑造我们的搜索策略。
你如何使用AI来获取优化见解？
· 了解客户旅程中的潜在需求。
· 识别内容机会。
· 在竞争环境中定义机会空间。
· 将意图映射到内容。
· 使用结构化数据和标记。
· 投资更多的长尾内容。
· 确保内容可以被所有用户代理轻松抓取并浮出水面。
自动化
优化是一个劳动密集型行业，需要长期的大量关注。
如果我们可以自动完成任务以获得我们自己生产的相同产量，那么我们应该将其作为重中之重。
通过自动化节省的时间可以应用到需要我们技能的领域，如战略和创意内容。
下面的图表显示了根据相关网站的规模，在关键字研究的基本但有时重复的任务上花费的平均时间。
以下是在优化中实现自动化的一些任务：
· 技术审计。
· 关键字研究。
· 内容优化。
· 内容分发。
· 标签管理。
· 内部链接。
在这些情况下，计算机确实取代了人员，但我们正在控制他们的工作，并且将这些任务交给人工智能是一个合理的决定。
在这个过程中，我们可以腾出宝贵的时间来应对优化策略更具有挑战性的方面。
开始使用AI进行优化自动化的一些提示：
· 将任务分解为子任务，然后从0-10分开始实现自动化的潜力。
· 使用基于规则的自动化来处理简单但耗时的作业。
· 在人工和自动化之间找到合适的平衡点。
· Feed ML算法提供正确的数据质量和数量。
· 关注用户体验和速度监控和警报; 参与率只会增加重要性。
个性化
个性化可以让营销人员为每个客户创建相关的，有用的体验。
大规模实现这一目标需要技术援助，AI是此过程的一个组成部分。
亚马逊长久以来一直被视为个性化市场的领导者，因为它将用户数据根据其历史活动推荐新产品。
这样，亚马逊就可以根据其与每个消费者的相关性来展示通常不会获得高可见度的产品。
搜索营销人员可以从这种方法中获得一些教训。
通过将内容映射到不同的意图状态，我们可以利用这些机会交叉销售其他产品。
这开始超越传统优化，进入垂直搜索优化领域。
我们可以在Google最近的公告中看到这一趋势，即将Google智能助理整合到Google地图以及升级后的Google新闻应用程序。
内容发现不再局限于搜索结果页面，因此营销人员必须真正了解他们的消费者，以确保他们可以随时随地与他们互动。
人工智能在这个旅程的每个阶段都至关重要。
预测分析领域根据历史数据中的模式进行预测，可帮助营销人员规划其内容以满足消费者需求状态。
你如何使用AI进行优化个性化？
· 按人物角色，客户旅程阶段和交付机制创建内容。
· 通过个性化增强用户体验和转化。
· 使用语义特定的页面来关联查询和意图。
· 使用个性化和受众群体列表来培养搜索和社交领域的潜在客户。
· 使用AI帮助在正确的时间在正确的网络上发布内容。
结论
人工智能革命已经在我们身上，而复杂的营销人员正在利用！
大多数AI系统是不可见的，但这并不会减少其内部工作的重要性。
搜索领域持续不断，消费者正在创造大量数据，所有这些都可以转化为见解。
自动化可以帮助我们理解这些见解，并有足够的时间让营销人员开发创新的个性化策略。
毫无疑问，这些科技巨头已经走向人工智能优先。
追随诉讼的营销人员可以通过在三个核心领域使用人工智能来增强他们的优化策略：洞察力，自动化和个性化。
